为天地立心，为生民立命 ——拜访横渠先生之行

　　国家数据局政策和规划司 栾婕：
　　国家数据局成立后，我们联合中国人民银行、中国气象局、国家文物局、国家中医药管理局等17个部门启动了“数据要素×”三年行动计划，并通过联合开展试点、举办大赛、发布典型案例等系列举措，挖掘出了一批优秀数据开发利用解决方案，有效推动了各行业领域数据要素价值释放，助力经济社会高质量发展。总体而言，主要开展了3方面工作并取得阶段性成效。
　　一是以试点建设为牵引，持续探索数据要素价值释放新路径。数据市场建设还处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。为此，我们会同相关部门部署开展了“数据要素×”试点，通过试点建设，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点，为推动各行业领域数据开发利用注入新动力。
　　二是以案例遴选为抓手，加快释放典型案例示范引导效应。去年，我们会同相关部门在第七届数字中国建设峰会上、2024中国国际大数据产业博览会上发布了两批共48个“数据要素×”典型案例，促进以数据破解行业发展难题、以数据助力行业焕新提质。今年，我们持续推进典型案例遴选工作，正在推进案例意见征求及汇编工作，后续将适时向社会发布，不断发挥典型案例的示范引领，激励数据市场各类经营主体参与数据要素价值化进程。
　　三是以大赛平台为载体，营造数据要素开发利用良好氛围。去年5月，我们联合有关部门启动全国“数据要素×”大赛，吸引超过1.9万支队伍，约10万人参赛，涌现出一批可复制、可推广、高价值的数据开发利用项目。今年的“数据要素×”大赛正在全国火热进行中，目前，已有29个省区市启动了地方分赛报名工作，参赛队伍既可通过大赛官网进行线上报名，也可以从地方分赛平台报名。从各地印发的分赛通知看，各地在设置特色赛道、明确赛题方向、配套激励政策等方面做了因地制宜的精心设计，力求在赛事规模、质量、实效上取得新的突破，挖掘更多更具数据味、创新性、可推广性的数据开发利用优秀方案，培育成长更多创新性强、竞争优势突出的数据企业。后续，我们还将继续组织召开新闻发布会，请各地介绍本地区“数据要素×”大赛都有哪些新亮点、新特点。
　　总台央视记者：
　　《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年）》 已发布一年多了，中国人民银行采取了哪些措施推动行动计划落地见效？
　　中国人民银行科技司副司长 周祥昆：
　　感谢记者朋友的提问，中国人民银行深入贯彻落实党中央、国务院关于建设金融强国、扎实做好金融“五篇大文章”、推动金融高质量发展的决策部署，依托“数据要素×”行动计划，聚焦提升金融服务水平、提高金融抗风险能力等重点领域，引导金融机构积极探索数据治理、共享、应用、保护等方面最佳实践。下面，我从四个方面介绍相关工作进展及成效。
　　一是加强政策规划。全面实施2022—2025年金融科技发展规划，推动落实加强金融数据管理与应用的有关要求，引导金融机构坚持“依法合规、守正为民、业务赋能、强化保护”原则，促进数字技术、数据要素和金融服务深度融合，推进金融数据高效管理和综合应用。
　　二是开展试点示范。组织开展金融数字化转型提升工程、金融科技赋能乡村振兴示范工程等，引导金融机构发挥数据要素作用，推动“上云用数赋智”，优化金融服务、丰富金融产品、强化风险防控。
　　三是注重安全管理。发布中国人民银行业务领域数据安全管理办法，指导金融从业机构依法依规保障业务数据安全，促进业务数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，筑牢金融安全防线。
　　四是强化标准规范。推动实施金融业数据能力建设指引，明确数据共享、融合应用、隐私保护、质量管理的实施路径、工作方法和评价指标，为金融机构数据工作提供全面指导。实施金融数据安全分级指南行业标准，指导金融业机构合理开展金融数据安全定级工作，有效落实金融数据生命周期全过程安全管理策略，进一步提高金融业数据管理和安全防护水平，确保金融数据的安全应用。
　　下一步，中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的政策文件，会同国家数据局开展“数据要素×”试点，引导金融机构在安全合规前提下，发挥金融海量数据和多元应用场景优势，增强数据基础能力和底座支撑，激活做好金融“五篇大文章”的数据引擎。
　　新华财经记者：
　　《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将“数据要素×气象服务”作为重点任务之一，请问“数据要素×”行动实施一年多来，气象领域开展了哪些工作，取得了哪些成效？
　　中国气象局预报与网络司副司长 张洪政：
　　谢谢您的提问，也感谢您对气象工作的关注。气象数据适用场景广、应用潜力大，与经济社会千行百业等息息相关。中国气象局深入贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述精神及关于气象工作的重要指示精神，扎实推进“数据要素×”行动，印发实施《“气象数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》，充分发挥数据要素乘数效应。
　　首先，在丰富气象数据应用场景方面，2024年，国家数据局联合中国气象局等部门举办“数据要素×”大赛，广东省气象局“气象数据要素融合应用众创平台”荣获气象赛道一等奖，在数据开发利用新技术、新平台等方面的探索，也为相关行业应用提供了可复制的解决方案。中国气象局在去年遴选了两批23个“气象数据要素×”典型案例，深度融入12个行业领域，包括重庆数字防汛、杭州城市韧性规划、四川地质灾害预警、宁波港航调度、广西蔗糖生产管理等场景。其中，重庆市沙坪坝区“数字防汛决策指挥系统”通过融合气象、应急、水利等12个部门数据，构建了流域洪涝、城市积涝数字应用两种场景，推动防汛决策指挥系统化、智能化和扁平化，能够提前6天预测到涨水气象风险、提前1天预测洪峰过境时间及流量。
　　其次，在加大气象数据资源供给方面，中国气象局构建了从过去、现在到未来，覆盖全球、区域、局地的数据产品体系，先后向全社会开放5批12类100余种气象数据，累积向130万多用户提供了13PB气象数据，支撑20余个行业和领域创新开发应用气象数据。启动人工智能气象预报模型示范计划，公开发布了12种气象行业高质量数据集，包括伏羲、盘古在内等14家大模型使用气象数据同场竞技。据统计，去年“数据要素×”大赛全国总决赛中，有超过20%的获奖项目都融合利用了气象数据。除气象服务赛道外，在现代农业、交通运输等6个赛道，也有诸多企业和科研单位应用了气象数据。
　　最后，在促进气象数据安全流通方面，中国气象局持续推进数据治理，保障气象数据更好发挥乘数作用。推进气象数据要素市场化配置改革，依托上海、广东、贵州、广西等试点省，积极探索众创利用、授权运营、数证管理、跨境流通，并将“数据要素×”优秀案例中的新产品、新工具、新模式等，推动进入数据市场流通。构建气象数据身份标识体系，中国气象局和国家互联网信息办公室联合印发《人工智能气象应用服务办法》，对气象数据身份标识作了明确要求。气象数据身份标识能够支撑数据登记、合规认证、溯源核验、安全监管等，目前已发放气象数据身份标识超过90万张，实现数据流通全生命周期监测，以及数据开发利用各主体的权益保护。
　　中国证券报记者：
　　数据作为新型生产要素，在经济发展中的关键作用日益凸显，中国证监会也全力推进数据要素与资本市场的深度融合。请介绍一下近年来中国证监会推进“数据要素×”行动的具体情况？
　　中国证监会科技监管司副司长、一级巡视员 蒋东兴：
　　首先，非常感谢各界对中国证监会的高度关注。中国证监会深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设和数据要素发展决策部署，以《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指引，紧密围绕做好数字金融等“五篇大文章”，将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用，具体开展了以下重点工作：
　　一是开展“数据要素×资本市场”专项试点工作。2024年8月，中国证监会与国家数据局联合印发《资本市场金融科技创新试点“数据要素×资本市场”专项试点工作方案》，提出了13个试点业务方向。根据方案要求，在开展创新试点的8个省市(北京市、上海市、广州市、深圳市、南京市、济南市、浙江省、成都市)中，评选出了第一批11个试点项目。这批试点项目已在2024年金融街论坛相关活动中进行发布，中国证监会李超副主席和国家数据局沈竹林副局长出席发布仪式。试点项目牵头单位涵盖了资本市场核心机构、经营机构和信息技术服务商，在证券市场、期货市场、区域股权市场三个领域开展了有益探索。
　　二是开展证券期货行业的“数据要素×”典型案例征集工作。在中国证监会推荐的众多案例中，有3个案例脱颖而出，成功入选。分别是：上期所报送的《数据赋能，智控风险--上海期货交易所有色金属数据系统数据要素应用案例》，该案例充分展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用；深交所报送的《证券期货业基于区块链的风险数据共享平台》，利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风险管理提供新思路；湖南股权交易所有限公司报送的《依托区块链促进多维数据应用，赋能多层次资本市场高质量发展》，借助区块链推动多维数据应用，助力资本市场高质量发展。这些成功入选的案例，生动展示了证券期货行业在数据应用过程中的新模式、新场景，有效驱动了数据的高质量供给和高效流通，在行业内起到了良好的标杆示范作用。
　　三是积极开展公共数据开发利用、高质量数据集建设相关工作。在公共数据方面，推荐“上交所‘星企航’助力企业对接资本市场”入选第三批公共数据应用示范场景；推荐上交所“基于双层链架构的地方涉企政务数据共享”、中证数据“资本市场关联图谱分析平台”作为我行业数据基础设施优秀案例。在高质量数据集建设方面，明确规划了证券期货行业未来三年的高质量数据集建设目标，为行业数据资源的高质量发展确定了方向。
　　光明网记者：
　　请介绍一下近年来国家文物局推进“数据要素×”行动中采取了哪些具体举措？取得了什么样的进展？
　　国家文物局科技教育司副司长 彭馨：
　　感谢您的关注。我将从以下三个方面来回答：
　　一是强化顶层设计。印发《“十四五”文物保护和科技创新规划》《关于加强文物科技创新的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等文件，对建设国家文物资源大数据，推动文物资源数字化、智慧博物馆建设、大遗址展示等关键技术研发与应用示范进行了任务部署；在国家数据局的支持下，编制《国有文物资源数据管理办法》，激活国有文物资源数据要素潜能，推动文物数据合理开放共享。
　　二是提升数字治理能力。稳步推进国家文物资源大数据库（中国文物云）建设，持续扩大文物基础数据规模，通过全国馆藏珍贵文物调查、第三次全国文物普查、长城资源调查等重大项目，累计汇聚文物数据总量超180TB；建成文物保护领域首个科学数据中心，建立数据汇交共享机制，收审高质量数据集；逐步整合第四次全国文物普查数据，并将文物资源空间信息纳入国土空间基础信息平台，为国家文物资源的数字化保护与管理奠定坚实基础。同时，数据质量标准化工作取得显著成效，研究文物数字化标准体系，构建数据采集、加工、存储、传输、交换等全流程架构，提升数据质量和规范化水平；发布《可移动文物二维数字化采集与加工》《可移动文物三维数字化采集与加工》《石窟寺二维数字化采集与加工》《石窟寺三维数字化采集与加工》4项行业标准，明确行业数字化采集技术与要求。
　　三是创新文物数字资源服务模式。围绕文物“防、保、研、管、用”等典型应用场景，以数字化和智慧化手段支撑文物的风险防控、保护修复、价值认知、资源管理和传播利用。在文物风险防控方面，敦煌研究院借助物联网平台、GIS+BIM、人工智能、数字孪生、云计算、大数据等技术研发的文物安全监管平台，实现了“信息综合、科学研判、协同管理、主动预防”的“平安石窟”安全管理模式。在文物保护修复方面，针对破碎文物（如兵马俑、陶瓷），在计算机中建立三维模型，实现对文物的计算拼合、虚拟复原。在考古与文物研究方面，世界丝绸互动地图汇聚了来自全球99个国家的12915条丝绸相关数据，研发了多语种互动地图时空管理平台，实现了全球开放共享。在智慧化管理方面，故宫博物院的数字孪生智慧管理平台运用物联网、大数据、人工智能和虚拟现实等技术，构建了智能监测与预警、管线管理、能耗管理等系统，真实再现了故宫的物理状态及动态变化。在文物价值利用方面，构建书画、简牍、青铜器、玉器等重要文物类型的高质量知识库，同时，加强公共文化数字资源建设，推动优质文化资源直达基层。截至目前，全国7046家博物馆累计推出线上展览13万余个，举办线上教育活动4.7万余场，博物馆网站访问量超20亿人次，有效激发文物博物馆单位创新动能。
　　每日经济新闻记者：
　　《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》出台后，请问国家中医药管理局在推进“数据要素×”中医药这方面工作，有哪些具体举措？
　　国家中医药管理局综合司副司长 李希贤：
　　非常感谢您的提问。“数据要素×”三年行动计划把中医药纳入其中，对于充分发挥数据乘数效应、赋能中医药高质量发展具有重要意义。近年来，在国家数据局的大力支持下，国家中医药局扎实推进数字中医药工作，着力推动数据要素在中医药领域的高水平应用。主要体现在“三个注重”：
　　第一，注重顶层谋划。国家中医药局成立了主要负责同志任组长的数字化工作领导小组，把数字中医药纳入局贯彻落实党的二十届三中全会精神重点改革举措和年度中医药工作要点中。2024年7月，联合国家数据局印发了《关于促进数字中医药发展的若干意见》，从赋能中医药服务能力提升、人才培养、科技创新、产业发展、文化传播和对外交流合作、治理水平提升等6个方面作出部署，明确了数字中医药的目标任务和重点举措。
　　第二，注重试点示范。在国家中医药综合改革示范区建设中，指导浙江把深化中医药数字化改革作为特色卷，“中医处方一件事”改革入选国家数据局第一批数字中国建设典型案例。我们布局12个数字中医药试点，支持重庆、安徽亳州以及10个单位开展先行先试。遴选127个单位开展智慧中医医院试点项目建设，重点加强中医电子病历、中药药学服务、名老中医传承、中医临床科研、中医智慧医共体等智慧应用。
　　第三，注重搭建平台。在国家数据局等部门大力支持下，我们组织召开2024数字中医药推进会，举办首届中医人工智能大赛，在2024世界传统医药大会中设立先进技术与数智传统医药平行论坛，今年我们还将举办2025年数字中医药推进现场会，搭建交流平台，推介行业典型，共同把握数字中医药发展的新趋势。
　　证券日报记者：
　　请问本次“数据要素×”大赛金融服务领域赛道在赛题方向设置总体上是怎么考虑的？
　　中国证监会科技监管司副司长、一级巡视员 蒋东兴：
　　感谢大家对“数据要素×”大赛金融服务领域赛道的关心和支持。资本市场作为经济发展的关键引擎，在推动资源优化配置、促进企业融资和经济转型升级等方面发挥着不可替代的作用。今年以来，中国证监会积极响应中央经济工作会议、中央金融工作会议的重要部署，秉持“稳中求进、以进促稳”的工作总基调，以“防风险、强监管、促发展”为主线，将进一步全面深化资本市场改革作为强大动力，通过强本强基、严监严管等一系列举措，持续推动资本市场新“国九条”和“1+N”政策体系落地见效，不断开创资本市场高质量发展的崭新局面。
　　本次赛题设置，中国证监会紧密围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年）》重点行动部署，结合当前证券期货行业的实际工作需求，精心设置了“人工智能条件下的资本市场舆论环境治理”、“融合多维度数据发展绿色金融”、“提供金融服务领域的数据分析能力”和“强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力”四个赛题，旨在通过数据要素的创新应用，充分发挥其在资本市场的乘数效应，推进金融服务实现创新升级。具体期望通过这些赛题，在以下方面充分发挥证券期货行业的数据要素价值：
　　一是加快释放乘数效应：鼓励参赛者大胆创新，探索数据要素与金融服务深度融合的新模式，充分发挥数据要素的倍增作用，为证券期货行业带来全新的发展机遇与活力。
　　二是助力服务实体经济：引导参赛者从实体经济需求出发，利用数据要素优化服务流程、提升服务质量，切实解决实体经济融资难、融资贵等问题，促进证券期货行业与实体经济良性互动、协同发展。
　　三是践行绿色金融理念：希望参赛者通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活动的环境和社会风险，更好的发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集，推动实现“五篇大文章”中绿色金融的发展目标。
　　四是有效防范控制风险：强调运用大数据、人工智能等技术手段，强化证券期货行业监管的精准性与有效性，打破“数据孤岛”，实现对风险的实时监测、精准预警与有效处置，维护市场稳定。
　　后续，中国证监会将与国家数据局保持密切合作，精心组织筹备，确保2025年“数据要素×”大赛顺利举办。我们诚挚鼓励证券期货行业各单位积极参与到大赛中来，充分发挥自身的专业优势和创新能力。通过大赛，深入挖掘数据要素应用的好经验、好做法，通过交流互鉴，共同提升资本市场数据要素应用能力，为资本市场高质量发展注入新动力，促进金融服务实体经济，进而为经济持续健康发展提供坚实支撑。
　　中国城市报记者：
　　针对本次“数据要素×”大赛文化旅游赛道3个方向的赛题，能否介绍下相关重点内容？
　　国家文物局科技教育司副司长 彭馨：
　　此次“数据要素×文化旅游”赛道中，关于文物领域赛题设置以“保护—利用—共享”为核心路径，引导鼓励参赛者以数字化技术为手段推动文物数据资源向公共服务转化，提升文化遗产活态传承与文旅产业创新发展的关注度和影响力：
　　一、“文物数字化保护”赛题。本赛题鼓励相关机构聚焦文物行业“防保研管用”业务需求及典型场景，借助高精度传感器文物环境监测、文物本体无损检测、文物信息高精度采集、数据分析、区块链文物信息管理等先进数字技术加强数据资源采集，打造一批场景来源丰富、数据标注准确、应用成效突出高质量行业数据集，提升文物领域大模型研发能力，为文物保护研究和实际应用提供有力的数据支持。
　　二、“文物数据应用机制与技术”赛题。本赛题引导构建文物数据确权与利用技术体系，针对文物数据权属模糊、共享壁垒等痛点，研究文物数据产权及权益归属，以及文物数据确权与产权保护方式等问题，研发标准化确权模型和适用于文物保护机构的数字化工具。包括研发一套文物数据确权的技术解决方案，实现文物数据资产的法律保障；设计一个智能授权管理平台，采用智能合约模板、设置数据访问权限管理模块和授权记录追踪模块等，规范数据的使用流程，形成文物数据应用全流程可追溯的授权闭环；此外，借助安全多方计算、联邦学习、同态加密等数据加密技术，建立一个安全可信的数据流通平台，在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现透明、安全、高效的数据共享，保障数据安全与有序利用。
　　三、“文物数据资源应用场景展示研究”赛题。本赛题运用知识图谱、多模态大模型、算法推荐等新技术，整合多方面的文物信息，构建全面、有序且易用的多维文物知识体系，应用到文物安防、本体保护、考古研究、文物管理、展览展示等方面，同时，利用技术手段重建高精度、多模态、虚实融合的历史空间时序，运用人机交互、AI算法，基于用户画像进行精准内容推送，推动文物数据价值在科研、教育、游戏、动漫、文创设计等多领域场景的创造性转化，最终形成“数据－场景－产业”的闭环生态。
　　人民邮电报记者：
　　今年的“数据要素×”医疗健康领域赛题指南里，专门提到了“加强中医药数据特色应用”赛题，请问这里提到的几块内容，对数字中医药的发展起到什么作用？
　　国家中医药管理局综合司副司长 李希贤：
　　非常感谢国家数据局在今年的“数据要素×”大赛中继续把中医药作为细分赛道的重要内容，对以赛促研、以赛促用、以数赋能，展示中医药领域数字化的新探索、新成果具有十分重要的意义。在今年的大赛中，我们考虑从四个方面部署有关内容：
　　第一，助力名老中医药专家经验传承。做好老中医药专家的活态传承工作，是促进中医药传承创新的重要内容。目前，我们建设2156个全国名老中医药专家传承工作室、2328个全国基层名老中医药专家传承工作室和158个全国老药工传承工作室。我们鼓励各地通过数字化技术系统整理老中医药专家的学术思想、诊疗经验、炮制技术等数据，构建学术传承的新路径新模式，在做好薪火传承的基础上促进人才梯队成长，更好地服务百姓健康。
　　第二，促进中药产业高质量发展。今年3月，国务院办公厅印发了《关于提升中药质量促进中医药产业高质量发展的意见》。目前，我们正在会同有关部门密切协作，着力在加强中药资源数据库建设、推进中药工业数字化智能化发展等方面发力。这次大赛把中药相关内容纳入其中，也是落实这个《意见》的具体行动和实际举措，我们期待通过这次大赛在促进中药全产业链数据协同利用、健全中药质量追溯体系等方面涌现出一批典型，推出若干个应用场景。
　　第三，创新中医药文化传播途径。中医药学是中华文明的瑰宝。近两年热播的《中国中医药大会》《本草流芳》，创新了中医药文化的表达方式和传播形式。我们鼓励通过数字化手段，赋能中医药文化传播行动，使中医药文化更可感、更可及，成为互动性强、易于传播的新媒体信息，让中医药成为群众促进健康的文化自觉。
　　第四，推动中医药人工智能多场景应用。今年以来，我们认真落实《政府工作报告》持续推进“人工智能+”行动的部署，积极推进人工智能在中医药领域应用。中医药多场景人工智能应用蓬勃涌现，如成都中医药大学陈士林院士团队研发了中药全产业链大模型“本草智库”，浙江推出了能中会西的数字健康人“安诊儿”，中医药管理局中医师资格认证中心开展中医药考试AI命题关键技术研究，探索AI命题新模式。下一步，我们将继续落实国家有关部署，大力推进人工智能在中医药领域的建设和发展。
　　经济参考报记者：
　　今年“数据要素×”大赛金融服务赛道的赛题设置有何考虑？
　　中国人民银行科技司副司长 周祥昆：
　　感谢您对“数据要素×”大赛金融服务领域赛道的关注。本次大赛金融服务领域赛道包含拓展公共数据应用，提升科技、绿色、普惠、养老、数字金融服务水平等6大赛题，由中国人民银行、国家金融监管总局、中国证监会三部门联合指导。我们在赛题设置上重点关注以下几个方向：
　　一是强化融合应用。数据是基础性战略资源，是科学决策、精准治理、精细服务的基础。把数据规划好、管理好、保护好、应用好是金融行业关注的重点课题。希望通过本次大赛，引导金融机构积极开展内部数据整合与外部数据扩展，实现数据统一管理、融合共享，促进数据价值倍增。
　　二是提升转型能力。在数字经济时代，充分激活数据要素潜能对于深化金融数字化转型、打造新质生产力具有重要意义。本次大赛，鼓励金融机构从健全数据治理体系、强化数据应用、加强数据安全管控等方面着力探索，推动企业经营管理从经验驱动型向数据驱动型升级，不断提升数字化智能化水平。
　　三是突出重点领域。鼓励金融机构聚焦做好金融“五篇大文章”，融合应用多维数据，探索创新金融产品和服务模式，提升金融服务和风险管控质效，更好满足科技企业、绿色企业、中小微企业、养老企业的合理融资需求，更好服务老年、残障、少数民族等人群，切实提升金融服务可得性和满意度。
　　中国发展改革报社记者：
　　我们关注到，2025年“数据要素×”大赛继续设置了“数据要素×气象服务”赛道，能否介绍一下今年赛题的重点？
　　中国气象局预报与网络司副司长 张洪政：
　　感谢您对气象服务赛道的关注。通过去年“数据要素×”大赛的举办，我们感受到了社会各界对气象数据开发利用的热情。今年设置了提高气象防灾减灾能力、强化气象赋能增益作用、提升应对气候变化能力等气象服务赛题，主要突出三方面重点：
　　一是突出问题导向。聚焦影响气象高质量发展的问题，通过气象数据与自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等行业数据融合利用，提高气象服务保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好的能力水平，发挥气象防灾减灾第一道防线作用。比如，面向气候变化、旱涝灾害、地质灾害等场景，提升灾害防御的时空精度和智能化水平；面向水电气热交通等城市规划建设、城市安全运行、重大工程建设等场景，提升气象数据支撑城市建设和重大工程的气候适应能力。
　　二是激发用数活力。挖掘新型探测设备和社会气象观测数据潜能，比如利用5G-A基站、智能汽车加载的激光雷达、视频监测等设备反演气象数据，再如商业卫星数据等，提升全社会开发利用气象数据的技术能力。参赛团队可以加强气象与低空飞行通信、导航、监测等数据融合开发，赋能低空经济健康发展。推进气象与新能源、金融、旅游、健康等数据融合利用，创新数据服务新业态，赋能新能源产业、金融服务、冰雪经济、银发经济等场景。
　　三是创新数据治理。面向大数据、人工智能技术快速革新、气象服务主体和社会需求多元化带来的新挑战，着力推进构建开放、协作、智能的气象数据治理模式。在基础数据支撑方面，鼓励参赛团队创新开发气象高质量数据集，包括图集、数集、标签集、指令集、语料库等，用于人工智能模型开发训练，有效提升模型性能。在数据流通利用方面，支持参赛团队探索气象数据授权运营模式，加强可信数据空间建设。在数据安全方面，刚才介绍的气象数据身份标识是气象数据流通利用安全监管的重要抓手，在今年的大赛中，我们也积极引导参赛团队加强气象数据身份标识应用。后续密切配合国家数据局组织推进2025年“数据要素×”大赛。